交通大数据协同创新中心-贵州交通职业大学

一、基本情况

为适应贵州省交通大数据产业发展的重大需求，重点培养支撑产业发展等领域技术技能创新型人才，由学校智慧交通学院、智能制造学院共同牵头，联合核心协同单位贵州交通信息与应急指挥中心、贵州黔通智联科技产业发展有限公司、贵州省交通科学研究院股份有限公司及主要参与单位深圳市讯方技术股份有限公司、北京信者科技有限公司，上海赛胜信息科技有限公司等组建成立“交通大数据协同创新中心”。本中心2018年获贵州省教育厅立项，2019年获教育部认定。

二、研究方向及主要成员

研究方向1：智慧交通大数据融合

随着我国经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等问题已经成为世界各国面临的共同难题。贵州省作为交通强省建设的试点省份，在智慧交通领域试点内容之一为全面构建智慧高速公路技术体系，推动高速公路基础设施数字化，加速智能化与运营业务深度融合，推进人车路网云协同化，促进互联网与公共服务深度融合，推动高速公路大数据融合和新技术集成应用创新，实现对高速公路透彻全面、实时智能的感知和趋势预测。

方向主要成员：杨凯（责任人）、彭鸿、邓捷、陈朝俊、朱鹏、左菊仙、龚波、陈红等

研究方向2：智慧交通安全性

在智慧交通领域中安全性是全方位的，既包括交通运输的安全性，又包括信息化基础设施及数据的安全性。由于智慧交通建设过程中涉及到5G、区块链、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，因此必然会涉及到通信领域的安全、数据存储方面的安全、网络方面的安全以及用户个人隐私方面的安全等。中心主要聚焦于智慧交通信息安全风险影响因素识别、安全风险防范、网络安全及个人隐私保护等方面研究。

方向主要成员：胡文生（责任人）、张耘、麻雄、何光乾、尹华飞、陈婷、李同寒等

研究方向3：人车路网云协同化

随着5G、区块链、云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在交通领域的广泛应用，构建人-车-路-网-云协同的车联网系统平台将成为必然。基于车联网系统平台可以开展多方面研究，司乘人员及行人的行为状态识别技术将得到进一步深化，道路安全预警精度将会得到进一步提高。中心主要基于车联网系统平台开展行为状态识别算法及行为状态识别系统设计、道路安全预警、车流梳导、车辆定位及导航等方面的研究。

方向主要成员：吴冠辰（责任人）、王越、左建军、杨卓东、曾兰兰、蒋俊杰等

三、典型成果

近几年，申报并立项“基于LBS的智慧救援公共服务平台的应用与研究”等市厅级以上项目7项；参与企业重大课题研究1项；发表论文、专利等10余项，惠及企业3家。

四、发展规划

中心下一步技术研究思路：

1) 车联网关键技术研究

2) 交通大数据分级分类研究

3) 交通行业数据安全保护研究

4) 交通行业新一代数据中心研究